技术原理 / 微调与训练

共 43 篇。

• 16.如何微调BERT模型进行文本分类
• 17.如何针对超长文本进行微调训练
• 18.如何基于GPT定制化微调训练
• 19.ModelScope模型训练平台配置与使用
• 20.如何使用AutoDL高效训练大模型
• 26.DeepSeek R1模型Lora微调训练
• 94.TensorFlow模型训练环境安装
• 95.基于TensorFlow训练和评估模型
• 97.Transformers自动化加载训练实例
• 99.Transformers微调预训练模型
• 100.基于PyTorch微调T5模型
• 101.基于Accelerate进行分布式训练
• 102.PEFT参数高效微调
• 105.PEFT消费级设备训练模型
• 106.PEFT定制化LoRA模型配置
• 107.Stable Diffusion模型微调
• 108.基于P-Tuning微调模型
• 109.基于LoRA训练图像分类模型
• 110.基于IA3训练Seq2Seq模型
• 111.基于TIES合并微调模型
• 112.基于Bitsandbytes量化模型
• 113.QLoRA量化微调快速入门
• 114.基于QLoRA微调LLaMA
• 115.基于DeepSpeed加速大模型训练
• 116.基于魔搭平台进行DDP分布式训练
• 117.基于FSDP实现完全分片数据并行训练
• 118.Swift模型训练框架快速入门
• 119.基于Swift框进行量化训练
• 120.Swift多模态模型训练
• 121.XTuner模型训练框架快速入门
• 122.XTuner模型转换和推理
• 132.LLaMA Factory模型训练快速入门
• 133.LLaMA Factory基于Lora微调模型
• 134.LLaMA Factory模型合并和推理
• 135.LLaMA Factory模型量化
• 136.LLaMA Factory模型评估
• 137.LLaMA Factory基于DDP并行训练模型
• 138.LLaMA Factory基于DeepSpeed加速训练模型
• 139.LLaMA Factory基于FSDP训练模型
• 140.LLaMA Factory模型训练跟踪和监测
• 141.LLaMA Factory模型部署和接口调用
• Day1: MCP核心架构与快速实战
• Day2: MCP企业级项目开发实践