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大模型面试 / 基础篇

1.提示词工程能解决什么问题?

23.解释大模型中的“涌现能力”及产生原因

26.解释Prefix LM与Causal LM的区别

52.大模型输出格式如何控制

86.有监督和无监督学习的区别

87.强化学习的关键特点和应用

88.浅层学习和深度学习面试题

89.神经网络结构面试题

90.神经网络训练面试题

91.大模型基础面试题

92.卷积神经网络面试题

93.循环神经网络面试题

94.强化学习常见面试题

95.自然语言处理与LLM面试题

96.seq2seq与Attention面试题

97.预训练模型面试题

98.Embedding模型面试题

99.编码器和解码器面试题

100.ULM-FiT迁移学习面试题

101.GPT模型相关面试题

102.Prompting相关面试题

103.BERT相关面试题

大模型面试 / RAG篇

1.详细说下RAG的流程

13.为什么选择向量数据库，而不是传统数据库

19.怎么解决大模型幻觉问题

48.RAG系统的核心组件及工作逻辑

49.如何解决RAG中的语义鸿沟问题

51.向量数据库选型对比

54.模型幻觉的检测与抑制技术

63.如何构建领域专属的知识图谱

68.文档问答系统的检索召回率提升方案

大模型面试 / 微调篇

4.大模型微调流程是怎样的?

5.模型微调怎么评估效果

6.怎么针对超长文本进行微调训练

9.如何利用大模型实现多模态任务

10.如何降低大模型API服务的推理延迟和成本

11.什么是过拟合和欠拟合

12.解释下全参数微调、Lora、QLora区别

15.解释下模型蒸馏和模型量化

17.什么是大模型epoch和学习率

18.vllm的推理加速是怎么实现的

20.PPO与DPO的区别

21.微调时模型遗忘怎么解决

27.大模型训练中梯度消失和爆炸的解决方案

28.大模型评估指标BLEU、ROUGE、Perplexity适用场景

29.知识蒸馏的原理及适用场景

30.模型量化的方法及推理加速效果

31.对比AE、VAE、GAN的生成机制

34.GPT与BERT的核心区别及各自优势

41.全参数微调需要多少显存？

42.LoRA的原理及参数量计算

43.对比SFT、RLHF、DPO的优劣

44.大模型灾难性遗忘的解决方案

45.DeepSpeed ZeRO的显存优化策略

46.混合精度训练的实现步骤及Loss Scaling作用

47.梯度累积的计算原理与显存优化效果

53.多模态大模型的跨模态对齐方法

56.大模型API服务部署优化

57.如何估算模型推理所需显存

58.大模型服务GPU选型

61.大模型推理性能优化方案

62.分布式训练中的梯度累积实现原理

64.模型蒸馏的蒸馏策略对比

69.模型量化对推理速度的影响评估

70.自动化测试框架在LLM开发中的应用

71.多语言模型的对齐与融合策略

74.基于强化学习的对话策略优化

78.多模态预训练数据集构建流程

81.模型微调的数据增强技术

83.基于知识蒸馏的小模型部署方案

大模型面试 / Transformer篇

22.详述Transformer多头自注意力机制

24.Transformer中位置编码的作用

25.LayerNorm vs BatchNorm的适用场景

32.Transformer的编码器-解码器结构工作流程

33.解释LLaMA的RMSNorm和SwiGLU激活函数改进

35.混合专家模型（MoE）如何降低计算成本？

36.大模型长文本处理的优化方案

37.大模型位置编码的演进

38.解释FlashAttention的显存优化原理

39.对比LSTM&GRU与Transformer的长距离依赖处理能力

40.模型稀疏化的实践方法

大模型面试 / Agent篇

2.Agent如何搭建?可以用那些框架

14.详细说下LangChain框架应用场景

50.Agent的ReAct框架原理

55.如何设计一个多Agent协作系统架构

大模型面试 / 项目方案篇

1.大模型应用如何保证实时性和多轮对话一致性

2.如何保证大模型生成内容的合规性

3.大模型意图识别是怎么做的

4.大模型监控指标设计

5.大模型安全防护方案

6.实时对话系统的状态管理方案

7.多轮对话的上下文建模方法

8.智能客服的FAQ匹配算法优化

9.大模型可解释性增强技术

10.对话系统的冷启动解决方案

11.大模型API的限流熔断设计

12.模型版本管理系统的实现要点

13.对话日志的分析与挖掘方法

14.基于Prompt的模型行为控制技术

15.对话系统的多租户隔离方案

16.对话系统的意图识别准确率优化

17.多轮对话的连贯性保持方法

18.对话系统的多模态输入处理流程

技术原理 / 基础入门与提示工程

2.LangChain提示词工程应用实践

85.AI大模型领域核心概念

88.大模型提示词工程最佳实践

89.DALL-E3图像提示工程最佳实践

90.大模型开发环境Conda和Jupyter使用

技术原理 / RAG与知识检索

9.LangChain基于RAG实现文档问答

12.LangGraph基于RAG构建智能客服应用

15.大模型时代为什么需要向量数据库?

24.基于DeepSeek R1搭建企业级知识库

25.DeepSeek R1打造本地化RAG知识库

29.LlamaIndex大模型应用开发快速入门

30.DeepSeek结合LlamaIndex构建RAG应用

37.LangChain向量管理高阶指南

38.LangChain高效检索器最佳实践

42.LangChain自定义RAG加载器

43.LangChain实现多文档问答

59.RAG项目优化最佳实践

64.基于LlamaIndex开发AI法律助手

技术原理 / Agent与MCP

8.LangChain开发Agent智能体

10.LangGraph快速入门与底层原理剖析

11.LangGraph快速构建Agent工作流应用

27.AutoGen智能体开发平台快速入门

28.DeepSeek结合AutoGen构建多Agent应用

49.LangGraph核心组件

50.LangGraph持久化管理

51.OpenManus整合QwQ-32B光速打脸Manus

52.LangGraph工作流人机交互

53.LangGraph子图可控性

54.LangGraph流式处理

55.LangGraph检查点和Send机制

56.LangGraph ReAct应用

57.LangGraph多代理协作

58.基于LangGraph开发智能收集小助手

61.揭秘Agent核心原理与企业级应用场景

62.深度剖析Agent四大能力架构设计

78.SpringAI轻松构建MCP Client-Server架构

01.MCP基础概念与快速入门

02.MCP服务端开发与多客户端调用

03.MCP开发进阶核心技巧与应用实战

04.基于FastMCP框架开发智能问答应用

05.MCP模块化开发最佳实践

06.企业级MCP集成方案与应用实践

技术原理 / 微调与训练

16.如何微调BERT模型进行文本分类

17.如何针对超长文本进行微调训练

18.如何基于GPT定制化微调训练

19.ModelScope模型训练平台配置与使用

20.如何使用AutoDL高效训练大模型

26.DeepSeek R1模型Lora微调训练

94.TensorFlow模型训练环境安装

95.基于TensorFlow训练和评估模型

97.Transformers自动化加载训练实例

99.Transformers微调预训练模型

100.基于PyTorch微调T5模型

101.基于Accelerate进行分布式训练

102.PEFT参数高效微调

105.PEFT消费级设备训练模型

106.PEFT定制化LoRA模型配置

107.Stable Diffusion模型微调

108.基于P-Tuning微调模型

109.基于LoRA训练图像分类模型

110.基于IA3训练Seq2Seq模型

111.基于TIES合并微调模型

112.基于Bitsandbytes量化模型

113.QLoRA量化微调快速入门

114.基于QLoRA微调LLaMA

115.基于DeepSpeed加速大模型训练

116.基于魔搭平台进行DDP分布式训练

117.基于FSDP实现完全分片数据并行训练

118.Swift模型训练框架快速入门

119.基于Swift框进行量化训练

120.Swift多模态模型训练

121.XTuner模型训练框架快速入门

122.XTuner模型转换和推理

132.LLaMA Factory模型训练快速入门

133.LLaMA Factory基于Lora微调模型

134.LLaMA Factory模型合并和推理

135.LLaMA Factory模型量化

136.LLaMA Factory模型评估

137.LLaMA Factory基于DDP并行训练模型

138.LLaMA Factory基于DeepSpeed加速训练模型

139.LLaMA Factory基于FSDP训练模型

140.LLaMA Factory模型训练跟踪和监测

141.LLaMA Factory模型部署和接口调用

Day1: MCP核心架构与快速实战

Day2: MCP企业级项目开发实践

技术原理 / 模型原理与多模态

6.LangChain多模态输入与自定义输出

36.DeepSeek背后核心技术揭秘

46.阿里QwQ-32B性能比肩DeepSeek满血版

87.GPT-4o多模态应用实战

91.Transformer主流大语言模型架构解析

92.HF Transformers快速入门教程

96.Transformers多模态流水线任务

98.Transformers多模态数据预处理

技术原理 / 部署推理与性能

4.LangChain服务部署与链路监控

21.DeepSeek-R1 模型本地部署保姆教程

22.基于LM Studio私有化部署Llama3和API调用

31.DeepSeek开源Day1：FlashMLA技术详解

32.DeepSeek开源Day2：DeepEP技术详解

33.DeepSeek开源Day3：DeepGEMM技术详解

34.DeepSeek开源Day4：DualPipe&EPLB技术详解

35.DeepSeek开源Day5：3FS&smallpond技术详解

93.Transformers执行分类推理任务

后端与架构 / 架构实践

14.巧用Java Stream Gather利器，让你的效率翻个倍

15.从操作系统底层彻底理解Java IO演进之路

16.线上问题如何快速排查

17.你必须知道的Redis缓存七大陷阱

18.一次搞定MySQL分库分表

19.Restful API设计最佳实践

20.充值接口被薅羊毛，老板让我做接口加密

21.一口气讲完OAuth2四种授权模式

22.京东内部Redis性能优化最佳实践

23.阿里内部MySQL索引优化最佳实践

24.微服务架构常用十种设计模式

25.如何设计一个微博系统

26.一节课讲透分布式session一致性问题

27.互联网大厂分布式ID解决方案

28.阿里项目依赖冲突治理之道

29.阿里内部设计模式最佳实践

30.Effective Java 最佳应用实践

31.美团内部性能优化实践

32.美团即时物流架构落地实践

33.B站亿级API网关重构之路

34.石墨文档百万级长连接技术实践

35.互联网大厂高并发限流解决方案

36.喜马拉雅亿级推送系统实践

37.携程亿级高并发架构改造实践

38.喜马拉雅自研网关技术实践

39.携程门票秒杀系统优化实践

40.咸鱼交易业务状态机方案实践

41.京东电商大促高可用保障实践

42.阿里全链路压测方案最佳实践

43.如何设计一个支持海量存储的网盘系统

44.如何设计亿级用户短视频系统

45.如何实现百亿级短URL生成器

46.如何设计亿级用户网约车系统

47.互联网大厂购物车系统设计

48.如何设计一个分布式链路跟踪系统

49.互联网大厂流量削峰实践

50.如何设计一个SSO单点登录系统

51.阿里内部性能优化方法论

52.微信百亿级红包技术架构

53.闲鱼优惠中台架构演进之路

54.大厂线上接口排障常用技巧

55.互联网大厂异地多活架构方案

56.电商微服务业务架构拆分技巧

57.如何优雅实现扫码登录功能

58.字节10万级QPS高并发优惠券系统实践

59.美团接口被刷十万QPS，怎么防?

60.互联网架构，如何进行容量设计？

61.大厂动态线程池落地与实践

62.亿级用户中心的设计与实践

63.小红书性能优化平台落地实践

64.微博亿级Feed流系统设计

65.哈啰出行分布式消息治理最佳实践

66.携程亿级网关架构设计

67.京东物流DDD微服务架构落地实践

68.大厂全链路灰度发布最佳实践

69.得物商家下载中心优化实践

70.携程机票业务中台化落地实践

71.亿级IM消息系统设计

72.得物自研API网关最佳实践

73.陌陌Service Mesh落地实践

74.小红书在线场景Pulsar技术实践

75.大厂多租户系统架构设计

76.12306超高并发如何保证数据一致性

后端与架构 / 面试题

1.ConcurrentHashMap为什么是线程安全的？

1.顺丰Java一面

2.lua脚本的作用，优缺点？

3.redis连接用的那个？不同连接之间的区别？

4.连接的底层是什么

02_Sharding-Sphere 读写分离分布式事务原理及实战

10大MySQL高可用方案对比

Java-反射详细讲解

Java会因容器技术盛行而没落吗

Java实现多线程的方式，手写

Java高手进阶：基因算法与倒排索引在MySQL分库分表中的应用

MySQL8新特性优化父子层级关系数据CTE查询

MySQL关键特性索引下推ICP

Prometheus+grafana+springboot 搭建监控平台

Prometheus全面监控MySQL服务

RPC和REST两种通信方式分布式架构中该怎么选

Redis 6硬盘级加速：多级磁盘一致性新方案！

Redis发布订阅机制实现原理

Redis支持事务吗？

Spring Boot接入OpenTelemetry可观测零侵入

Spring Data JPA访问MySQL数据

SpringBoot 最常用的50个注解

SpringBoot整合Caffeine、Redisson多级缓存架构实战

Springboot相比Spring

Spring框架用到的设计模式

Spring状态机最佳实践

arraylist和linklist原理，区别

为什么微服务架构需要聚合

京东到家应用架构设计分享

什么是索引

从日志分析到文件处理，Linux管道命令如何改变你的效率

代码合并到底用Git Rebase 还是 Git Merge

你真的了解Java泛型吗？

依赖注入

后端接口优化的8大策略

命令查询职责分离模式CQRS

商品秒杀巧用Redis与Lua预防库存超卖~

基于bitmap百亿级数据迁移的数据一致方案

如何保证RocketMQ消息与事务一致性

如何实现无状态的JWT令牌自动续约

如何实现订单超时未处理

如何实现订单超时未处理

如何快速判断几十亿个数中是否存在某个数

小米在Flink实时数仓的优化方案

应用间通信安全方案——接口签名

我为什么不建议使用Docker部署MySQL数据库？

后端场景面试与项目追问

数据库与缓存的一致性

文件上传相关场景

日均30万订单如何读写分离与分库分表

有了虚拟线程，线程池还有必要存在吗

本地消息表如何保障分布式最终一致性的

架构必备的经典解耦策略

某读书会Redis 大Key引发的线上事故分析总结

电商高并发活动缓存访问倾斜问题及处理

索引失效

索引的分类

索引选择与失效的场景

组合、继承、代理的区别

结合SpringBoot多线程应用最佳实践

结合SpringBoot的MockMVC轻松实现Web单元测试

调式、热部署背后的Java Agent探针技术

超实用高并发优化技巧：同步转异步

轻松上手WebSocket及时通信

重构代码有哪些注意事项

阿里是如何设计RESTful风格API

非常牛逼，200毫秒干到10毫秒，利用MySQL JSON特性优化千万级订单表

高并发应用线程爆炸如何有效规避

高并发微服务架构为何都在放弃 Zookeeper

高并发无忧！Spring Retry 与 Redis Watch 打造坚不可摧的乐观锁方案

高频面试题

面试题 001-010题

面试题 011-020题

面试题 021-030题

面试题 031-040题

面试题 041-050题

面试题 051-060题

面试题 061-070题

面试题 071-080题

面试题 081-090题

面试题 091-100题

面试题 101-110题

本页目录

大模型面试 / Agent篇

共 4 篇。

2.Agent如何搭建?可以用那些框架
14.详细说下LangChain框架应用场景
50.Agent的ReAct框架原理
55.如何设计一个多Agent协作系统架构

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