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27.AutoGen智能体开发平台快速入门 ​

来源：语雀原文 | 整理日期：2026-09-22

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AutoGen 是一个开源编程框架，用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决问题。AutoGen 旨在提供一个易于使用和灵活的框架，以加速代理型 AI 的开发和研究，就像 PyTorch 之于深度学习。它提供了诸如代理之间可以对话、LLM 和工具使用支持、自主和人机协作工作流以及多代理对话模式等功能。

环境准备 ​

1.部署 Autogen Studio ​

项目地址：https://github.com/microsoft/autogen

官方文档：https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/autogen-studio/getting-started/

中文文档：https://www.aidoczh.com/autogen/docs/Getting-Started/

一，Python 环境的准备

AutoGen Studio 依赖 Python 环境，这里建议大家使用 Anaconda 去管理 Python 环境，避免环境之间的冲突问题。

有的小伙伴不懂 Python，但并不妨碍我们学习 AutoGen，只要按照步骤来，谁都可以搞定。

下载安装 Conda

点击 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 进入到清华大学开源软件镜像站下载界面。

会发现有很多版本可选，用网页搜索功能搜索2023.09-0，以 windows 为例，下载 exe 安装文件。

634dfa4362afeb753f049e045a33b66f.jpeg

下载完成之后点击 exe 文件进行安装，安装非常简单。

使用 anaconda 创建 python 环境

windows 开始菜单搜索栏，搜索 prompt，搜索结果中可以看应用Aanconda Powershell Prompt。

打开这个应用。

接下来，我们将使用这个工具创建一个特定版本的 Python 环境。

在打开的命令行工具中输入如下命令，然后回车。

plain
conda create -n autogenstudio python=3.10

-n 后面是的 autogenstudio 是环境的名称，相当于一个标识，后续要用这个环境时通过这个名称进行查找python=3.10，是指定 python 的版本

执行命令创建环境的过程中，会有一次交互 (如下图)，命令行界面等待输入时，键盘输入字母y即可。

image.png

稍等片刻，知道有如下输出，说明环境创建成功。

image.png

接下来，输入如下命令，切换到创建好的环境。

plain
conda activate autogenstudio

顾名思义，这个命令的含义是激活我们刚刚创建好的环境，这个环境的名称是autogenstudio。

到此为止，Python 环境已经准备好了，非常简单吧。

安装 Autogen Studio

1，下载 autogen studio

接下来我们需要安装 Autogen Studio。

那怎么安装呢？超级简单，在刚刚我们准备好的 python 环境中执行一个命令就好。

plain
pip install autogenstudio==0.1.5

但如果直接这样执行的话，因为它会访问国外的网站完成下载，所以速度非常慢，慢到不能忍受。

所以我们需要让它去国内的镜像下载。

通过参数-i指定国内镜像地址，我们使用阿里云的镜像。

上述命令就变成如下这样了。

plain
pip install autogenstudio==0.1.5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

回车执行命令。

image

速度相当 OK，很快就完成下载和安装了。

2，启动 autogen studio

下载之后，使用如下命令启动 autogen studio 服务。

plain
autogenstudio ui --port 6000

回车执行命令。

有如下输出，说明启动成功。

image.png

3，访问 autogen studio

从开始准备环境，到部署启动 Autogen Studio，大约半小时可以搞定。

启动成功后，在浏览器输入如下地址。

plain
http://localhost:8081/build

即可看到如下界面。

image.png

2.准备 Deepseek API Key ​

前提条件需要扣子 Coze 专业版账号

第一步，登陆火山引擎扣子专业版后台

https://console.volcengine.com/coze-pro/overview

image.png

第二步，左上上角菜单进入「火山方舟」的模型广场找到「DeepSeek-R1」

第三步，鼠标悬浮到该卡片上，点击「查看详情」可以看到不同版本。

image.png

第四步，点击右上角「模型推理」在这里会看到无法「确认接入」原因是需要先开通模型，点击接入配置下方的立即开通链接。

image.png

勾选你需要的模型，然后勾选下方同意协议立即开通。

image.png

开通完成后点击确认接入。

image.png

接入成功后可以在「在线推理」菜单看到

image.png

同时在「在线推理列表」的模型还支持 API 调用。

image.png

选择 API Key

请按如下方式设置 API Key 作为环境变量，其中 "YOUR_API_KEY" 需要替换为您在平台创建的 API Key

plain
export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"

火山方舟 v3 API 与 OpenAI API 协议兼容，您可以使用火山引擎官方 SDK，也可以使用 OpenAI SDK 或其他兼容 OpenAI API 协议的多语言社区 SDK 调用火山方舟推理服务。第三方 SDK 不由火山引擎团队维护，仅供参考

请参考如下示例代码进行调用

image.png

给 Autogen 的代理配置大脑 ​

智能体相当于一家公司，公司的工作通常是由多个人协作完成的，与此类似，智能体的工作是由多个代理协作完成的，从这个角度来看，代理可以类比为人。

注意，Autogen 中，代理是非常核心的概念。

既然把代理比作人，那么它一定有思考能力和推理能力，也就是说，它一定有大脑。

对，只不过代理的大脑是大模型。在我们的这个实验中，选择 Deepseek 作为代理的大脑。

所以，接下来，就是给代理配置大脑。

1，模型登记 ​

就像员工入职登记信息一样，首先要在 Autogen Studio 界面上登记 Deepseek 的信息。

如下图，在 Autogen Studio 的界面上，按照如下步骤打开登记界面 。

image.png

  • ① 选择 Build
  • ② 选 models 菜单
  • ③ 点击 New Model 按钮

模型登记界面如下。

image.png

  • ① 填写模型名称
  • ② API Key，把之前创建好的 API Key 复制粘贴到这里即可
  • ③ 接口地址，直接复制粘贴，不要修改：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
  • ④ 备注，按需填写即可

登记完成后，点击 Test Model 进行测试，校验信息是否准确。有如下提示，说明模型登记成功，点击保存即可。

image.png

2，给代理配置大脑 ​

目前，仅仅登记了大脑的信息，接下来得给代理装上这个大脑。

代理是怎么来的呢？

我们要打造的智能体 - AI 旅游规划师，是 Autogen Studio 中自带的智能体，所有的代理都已经创建好了，只是这些代理目前都没有大脑。

如下图，点击①Agents 菜单，切换到代理列表界面，需要给如图所示2~6一共五个代理配置大脑。

注意，第一个代理user_proxy不需要大脑，user_proxy 只是前端接待和指令执行者，不需要动脑子。

image.png

以给代理 default_assistant 配置大脑为例，演示步骤，其他代理类似。

  • ① 点击代理 default_assistant
  • ② 在弹出的浮窗中点击 Models，切换到模型选择界面
  • ③ 点击add按钮

image.png

  • ④ 在弹出的下来列表中选择 deepseek-code 模型作为代理的大脑

image.png

其实，到此位置，我们的智能体已经打造完成，接下来可以让 AI 旅游规划师开始工作了。